آموزش ساختمان داده
آشنایی با ساختمان داده ها Data Structure
مدل منطقی یا ریاضی سازماندهی داده ها به یک صورت خاص، یک ساختمان داده نامیده میشود که انواع مختلفی دارد، از جمله: آرایه خطی، لیست های پیوندی، درختها، پشته، صف و گراف.
ساختمان داده کلکسیون collctions
کلکسیون، ساختمان داده ای است که داده ها را ذخیره میکند و عملیات هایی را برای افزودن داده ها به کلکسیون، حذف داده ها از کلکسیون، به روز رسانی داده ها و مقدار دادن و بازیابی مقادیر صفات کلکسیون، فراهم میسازد
تحلیل کارایی ساختمان داده ها
ساختمان داده ی مورد استفاده توسط الگوریتم میتواند تاثیر شگرفی در کارایی الگوریتم داشته باشد، پس خوب است که از روشهای تحلیل کارایی ساختمان داده ها از جمله روش نشانه گذاری O بزرگ و روش تست های زمانی استفاده کنیم
ساختمان داده پشته stack
پشته (stack) ساختمان داده ای است که از لیست برای سازماندهی داده ها استفاده میکند و یک نوع داده انتزاعی را فراهم میسازد. در پشته عمل اضافه کردن وحذف عنصر، فقط در یک طرف آن، بنام بالای پشته انجام میشود
ساختمان داده صف Queue
در ساختمان داده، صف مجموعه ای از عناصر مرتب است که هر عنصر از یک طرف بنام جلوی صف از آن حذف میشود و از طرف دیگر به نام انتهای صف در صف قرار میگیرد. به همین دلیل آن را ساختمان داده FIFO (خروج به ترتیب ورود) می نامند
ساختمان داده لیست های پیوندی linked list
لیست پیوندی (linked list)، مجموعه ای از عناصر به نام گره است، که هر گره به گره بعدی اشاره میکند. هر گره شامل دو فیلد است: فیلدی برای ذخیره داده ها و فیلدی برای ارجاع به گره بعدی
ساختمان داده درخت های دودویی
درخت یکی از ساختمان داده های مهم غیرخطی است و درخت دودویی ، مجموعه محدودی از گره هاست که، حاوی گره خاصی به نام ریشه است و بقیه گره های آن، دو زیر درخت دودویی مجزا به نام های زیردرخت چپ و زیردرخت راست را تشکیل میدهند.
ساختمان داده هیپ heap
ساختمان داده هیپ نوعی درخت دودویی است ولی با درخت جست وجوی دودویی متفاوت میباشد. در هیپ مقدار موجود در هر گره بزرگتر از تمام مقادیر موجود در زیر درخت های آن گره است. پس بزرگترین مقدار در ریشه قرار میگیرد و هر والد از فرزندان خود بزرگتر است
